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@Philadelphia

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  • 工作学习 / 事业工作 / 马工，码农们，你们遇到的技术面试中，最难的技术题是什么样的？我先说一个: 在三维空间的众多坐标中，找到所有在最外层的顶点。 -rustalk(INGYES); 2023-11-22 (#15784870@0)
    • 这个问题已经解决了。 -dolittledu(dolittle); 2023-11-22 (#15784901@0)
      • 再问你一个简单点的：如何证明一个点D在一个三点（ABC）组成的平面上？ -rustalk(INGYES); 2023-11-22 (#15784918@0)
        • 你没学过代数几何， 这个应该是中学课本上的。 -dolittledu(dolittle); 2023-11-22 (#15784922@0)
          • 中学生看这个简单，实际很难。里面有误差的问题。 -rustalk(INGYES); 2023-11-22 (#15784927@0)
            • 看下面程序。 -dolittledu(dolittle); 2023-11-22 {334} (#15784935@0)
              def point_in_plane(A, p1, p2, p3): # Calculate the normal vector of the plane normal = np.cross(p2 - p1, p3 - p1) # Calculate the dot product of the normal vector and the vector from p1 to A dot_product = np.dot(normal, A - p1) # If the dot product is zero, then the point A lies on the plane return dot_product == 0
              • 仅仅为了解决误差问题，都可以写几篇博士论文 。不同的情况下的误差，选用什么标准，数学基础是什么等等。 -rustalk(INGYES); 2023-11-22 (#15784940@0)
            • 或者： -dolittledu(dolittle); 2023-11-22 {446} (#15784944@0) +1

              import numpy as np

              def point_in_plane(A, p1, p2, p3, threshold=1e-6):
              # Calculate the normal vector of the plane
              normal = np.cross(p2 - p1, p3 - p1)
              # Calculate the distance between the point A and the plane
              distance = np.abs(np.dot(normal, A - p1)) / np.linalg.norm(normal)
              # If the distance is within the threshold, then the point A lies on the plane
              return distance < threshold

              • 👍挺好了。you are hired! -rustalk(INGYES); 2023-11-22 (#15784948@0)
                • 不是我的功劳， AI做的。 -dolittledu(dolittle); 2023-11-22 (#15784964@0)
                  • 我想到了。将来这类东西集中到软件中，程序员可以省很多基础工作。 -rustalk(INGYES); 2023-11-22 (#15784967@0)
    • 这种公司就不要去浪费生命啦 -opulus(opulus); 2023-11-22 (#15784969@0) +1
      • 现在找工很难，不得不做啊。 -rustalk(INGYES); 2023-11-22 (#15784972@0)
        • 有时候不得不负重前行。 -dolittledu(dolittle); 2023-11-22 (#15784980@0)

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