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看是什么样的架构师

一般商用软件公司的架构师要是算算并发负载均衡什么的,通常小学数学就够了。

碰到图形图像处理,3D, GIS,地图之类的,一般公司就是调用大厂 API,标准算法。

要是公司有 AI 业务,一般有专门的 AI team。AI team 的一般用到数学确实多一些,但看是什么水准的公司:

普通公司一般也就是找个最接近的模型,浅度定制 --- 江湖人称 “调参侠”,不过一般也差不多得要 CS 硕士了。

再进一步就是了解原理,深度定制,甚至小改进 --- 这个差不多得是硕士博士了。

能无中生有,发论文推出个新模型新算法还能数学证明的人才,还是很罕见的,要么是在那几个最大的大厂,要么是那几个最牛的大学。

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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 望子成龙 / 数学对学好CS至关重要。尤其是现在市场调整,AI袭来的形势下,要想翅膀硬,两样都得很强才行。看来这种话还得经常说。 +8
    • 对的,所以cs放在数学院多开点数学课是正确的 +2
      • 这是取胜之道。将来计算机的算法越来越成熟和模块化,那方面能做的事就会少一些,数学方面的计算机应用优势就更显著。
        • 数学题还得继续涮
          • 那当然,偷偷的刷题,慢慢的赢,以后光明正大的发财。
            • 赚钱才是硬道理,虽然俗,但是你看现在结婚谈首先就是经济条件,特别国内
              • 不俗,挺务实的。
              • 不怕人说俗,多一个人说俗,就知道少了一个能做到的。
            • 孩子马上都要高中毕业了,请教一个马后炮的菜鸟问题。刷数学竞赛题指的是刷欧赛题吗?哪里可以找到可以刷的题?听说Waterloo 网站上有样题,我理解那也没几套吧。一直没搞懂老匹和小诸葛他们是在哪里刷数学竞赛题,哪里能找到的那么多竞赛题。惭愧,这个问题应该早学习的。
              • 欧赛题不够刷的。要么报班,跟班做题。也可以买做题的书,如果孩子自觉的话。
                • 学习了,谢谢
          • 说到数学题,我娃今年头一遭裸考高斯,前面20空了1道,后面5道做上来1道空了4道。做上来的都做对了。娃让我赶紧给报报竞赛班。说要培训一下明年再战。
          • CS最后都是数学。但高中刷的题没用,但刷出兴趣和刷出信心是另一回事。
            • CS看领域,绝大多数拼的不是数学是engineer practice +4
              • AI, 图形图像,加密解密,计算机通信。统统都是数学。谈的就是science。只是大多数学CS本科生,最后都是engineer罢了。 +1
                • 因为thats where the market is.
          • 刷题刷不出创造力 +3
            • 严重同意。软件工资高是公司成本低加上泡沫的原因。现在趋势是硬件芯片革新中,软件模块化。刷题的几百道题ChatGPT都有。已经模块化了,甚至有的已经放到芯片里了。
        • 不太明白,能展开说说吗?
          • 举个例子, +1
            UW 学生做AI实习的时候,有些视频图像要做某种处理,预定目标是能每秒处理120幅图像,但穷尽各种计算机图像处理的算法,都做不到这么快。这时候如果数学扎实,就可以把生成图像的数学模型改一改,再编程,就能做到了。计算机算法和数学模型,有点“治标”和“治本”的区别。
            • 比如?从1加到100,可以用循环,也可以直接用公式。
              • 你这个例子形象。。。
            • 谢谢解惑
            • 借帖请教一下,低年级的数学还没学多少,AI是不是都给高年级的学生了?
              • PMed
    • 现在做构架师的有多少是数学好的?
      • 现在一般的developer和architect对数学要求不高,少数的公司要求高。拼的是明天。 +1
      • 看是什么样的架构师 +4

        一般商用软件公司的架构师要是算算并发负载均衡什么的,通常小学数学就够了。

        碰到图形图像处理,3D, GIS,地图之类的,一般公司就是调用大厂 API,标准算法。

        要是公司有 AI 业务,一般有专门的 AI team。AI team 的一般用到数学确实多一些,但看是什么水准的公司:

        普通公司一般也就是找个最接近的模型,浅度定制 --- 江湖人称 “调参侠”,不过一般也差不多得要 CS 硕士了。

        再进一步就是了解原理,深度定制,甚至小改进 --- 这个差不多得是硕士博士了。

        能无中生有,发论文推出个新模型新算法还能数学证明的人才,还是很罕见的,要么是在那几个最大的大厂,要么是那几个最牛的大学。

        • 学习了
        • 数学思维, +1
          动手能力又强可干任何工程方面的事,但未必说明你能成功。即使大厂研发一般也不用推公式,不用原理证明,真正的理论还是在大学里进行的。公司里的研发人员一般能看懂论文就行了。对一般AI工程师需要的数学,其实按学校的本科要求就足够。微积分,概率统计,线性代数,数值计算,偏微分方程就够了。范涵之类我看没必要,
          • 核心是数学思维。
          • 终于看到了我想看的,前面的贴子别让没学过多少数学的人误以为就是买练习册逼孩子做。不能提高数学思维的刷题都是无用功。 +1
            • 刷字容易让人误解,以为是像刷锅一样翻来覆去的刷,好多人以为刷题也是同类题翻来覆去的刷,只是提高了熟悉程度。其实就是多做题,做不同层次的题。不多做题,很难建立起强壮的数学底子。 +1
              • 还真是有翻来覆去刷的,我一朋友的孩子乖,很小就开始做kumon,也不想做,拗不过家长。今年该上高中了,据说已经刷到12年级了,可竞赛从没得过奖
                这种刷法有啥用?
                • 这种刷题没用,没难度。
                • 很多孩子中的一个。 +1
                • 能这样刷的是极少数,其他孩子做不到。大部分孩子都做题不够,更谈不上刷题。
        • 本科学历的可以当AI 构架师吗? 硕士博士是不是也得是读的那个方向的才有优势?
          • 据我所知的例子
            比如一个公司是做 AI 图像识别方面的,那 AI team 的 AI engineer 一般都 CS 本科,AI / Machine Learning / computer vision 硕士之类的,我记得有个前同事的学位有一个博士 + 3 个硕士 (具体记不清了)。如果你说的 AI 架构师是指这个 AI team 的 lead,需要负责挑选 ML model 并决定定制算法的,那肯定需要有相关学历,只有本科应该不够 ---- 至少很难服众。
            • 做AI公司多吗?如果不多,大家都去学AI是没什么意义的。 +1
              • 现在的 AI 就和 80/90 年代 pc 刚刚出来时候差不多 ---- AI 在某方面突然突破,能解决一些行业问题了,biu 的一下冒出来好多公司;过两天这个领域超级成熟了,biu 的一下倒闭一大批。所以得看你具体赶上哪一波。 +2
            • 谢谢! 一个博士三个硕士,上学就需要10年时间,太厉害了!
      • “呵呵,别不把小学数学不当数学哦...... ”:(#13893912@0) 这个问题两年前也讨论过,闻风、匹格、新卡、xmlhttprequest等等多位大虾都卷入讨论了,翻个旧帖重温一下:
    • 不同意。
      • 点解?
    • 数学刷题只能应付一阵 我现在高中学的数学基本都忘了 +1
      • 如果工作用上了就不会忘。我现在解微分方程还挺快的,偏微分方程基本没用过,已经做不出来了。
    • 这种贴跟子女没关系,不应该转去事业坛吗?版主哪里去了? +1
    • 作为码工和data scientist, 本人认为楼主是外行 or old timer 。现代CS和AI前沿跟高难数学没有半毛钱关系,当然从业者需要有足够的数理基础,微积分,线性代数,和统计基础,除此之外是浪费时间,顾此失彼。 +2
      • 你根本就不知道现在AI公司招Research Scientist和AI Engineer是什么要求。不要来借机泄愤了。
        • 您想多了,我对您的贴尽量忽略,只是偶尔就事论事点评学科技术而已,去事业坛真的更合适。您家儿子靠数学找到工作了? +1
          • 就凭你这种人,也配来问我家的私事?
            • 您在龙潭给别人的娃施教,自然要亮亮自己的底牌震一震,补习班的啥老师不都是这样做的吗?
              • 我和高智商的家长交流推娃心得,和你没关系,为什么要告诉你?
                • 那去私聊不是更合适?不要再占公共资源
                  • 公共资源是由你来分配的吗?
          • 别比儿子了,要不你俩比比各自工资收入,公司职位。看看谁是业界权威。
            • 龙潭是说娃的地方,自己比去事业坛更合适
            • 这个好,家长是子女的标杆。亮出你们的T4,1040R,或公司净利。
              • 记得你说过AI运行需要很大的能源,所以META的元宇宙头盔要带一根很粗的电线来供电。现在想明白了这个问题没有? +1